Tematy (zima 2026; X 2026 - I 2027)
Lista może zostać rozszerzona.
W razie potrzeby można korzystać z GPU w ramach https://colab.research.google.com/ bądź https://gradient.run/free-gpu. Można także wystąpić o grant obliczeniowy https://task.gda.pl/pl/zasoby/superkomputer/zostan-uzytkownikiem/ bądź https://www.plgrid.pl/oferta/zasoby_obliczeniowe/granty_obliczeniowe.
Porównanie różnych podejść kodowania etykiet z wykorzystaniem modelu (RoBERTa) do okreslania podobienstwa semantycznego (iSTS - https://alt.qcri.org/semeval2016/task2/) dwoch zdan w jezyku angielskim. Odniesienie sie do wynikow z obronionej pracy magisterskiej/projektu. 2-3 os.
- jezyk implementacji: Python
Zadania:
1. Zapoznac sie z praca magisterska/projektem i przygotowanym rozwiazaniem.
2. Zapoznac sie z wykorzystywanym modelem RoBERTa
3. Zmodyfikowac kod bazowy wykorzystujący model RoBERTa zgodnie z informacjami przekazanymi przez prowadzacego (udostępniona zostanie szczegółowa informacja na temat wymaganych modyfikacji - porównanie różnych sposobów kodowania etykiet: łączenie etykiet, oddzielne etykiety)
4. Policzyc miary F dla stworzonego systemu dla wszystkich dostepnych danych z SemEval 2015 Interpretable STS z pojedynczymi relacjami oraz SemEval 2016 - Interpretable STS z rozbudowanymi relacjami.
Praca magisterska/projekt, dostepne dane, dostępny kod bazowy, dostępna moc obliczeniowa.
Sprawdzenie skuteczności działania dotrenowanych modeli LLM w okreslaniu podobienstwa semantycznego (iSTS - https://alt.qcri.org/semeval2016/task2/) dwoch zdan w jezyku angielskim na poziomie calych zdań. Odniesienie sie do wynikow z obronionej pracy magisterskiej/projektu. 2-4 os.
- jezyk implementacji: Python
Zadania:
1. Zapoznac sie z praca magisterska/projektem.
2. Dotrenować model/modele (zakres zostanie dostosowany do wielkości zespołu) działające na poziomie całych zdań.
4. Policzyc miary F (korzystając z dostarczonego skryptu) dla stworzonego systemu dla wszystkich dostepnych danych z SemEval 2016 - Interpretable STS z rozbudowanymi relacjami.
5. Porównać wyniki z dotychczasowymi rezultatami (dotychczasowe rezultaty będą udostępnione) - dopisać rezultaty do tabelki w arkuszu kalkulacyjnym
Praca magisterska/projekt, kod, dostepne dane, moc obliczeniowa.